Нейронные сети фигурируют в каждом втором заголовке об IT. В этом выпуске мы выясним, что это такое, как они работают и как машинное обучение совсем скоро навсегда изменит нашу жизнь.

Подписаться в iTunes | Скачать выпуск

Ведущий: Антон Поздняков, Гость: Андрей Себрант

Темы

  • [00:00:33] ⋅⋅⋅ Приветствие.
  • [00:01:19] ⋅⋅⋅ В гостях Андрей Себрант — директор по маркетингу сервисов компании Яндекс, кандидат физико-математических наук, автор телеграм-канала TechSparks.
  • [00:05:15] ⋅⋅⋅ Маркетинг — эмпирическая экспериментальная наука. The Big Beard Theory 22 — Как делают маркетинг с Сергеем Галенкиным.
  • [00:06:55] ⋅⋅⋅ Что такое машинное обучение. История и первые применения.
  • [00:14:56] ⋅⋅⋅ Проблема «черных ящиков» — никто не понимает, как именно работают нейронные сети.
  • [00:18:49] ⋅⋅⋅ Серая зона юриспруденции. Кто будет отвечать за действия и ошибки нейронных сетей.
  • [00:20:57] ⋅⋅⋅ Вопрос авторского права. Кому принадлежат результаты, достижений нейронных сетей.
  • [00:21:51] ⋅⋅⋅ Критический подход. Использование нейронных сетей не делают все подряд автоматически умнее.
  • [00:27:07] ⋅⋅⋅ Разные подходы к использованию машинного обучения крупных компаний. Искусственный интеллект, биг дата и будущее.
  • [00:28:49] ⋅⋅⋅ Насколько просто поднять нейронную сеть своими руками. Открытая библиотека TensorFlow от Google.
  • [00:31:47] ⋅⋅⋅ «Искусственный интеллект» — излишний антропоморфизим в отношении компьютеров. Как машинный интеллект будет отличаться от человеческого. The Big Beard Theory 85 — нужны ли роботам человеческие качества.
  • [00:39:23] ⋅⋅⋅ Почему нейронные сети внезапно «выстрелили». Причины кроются в физике. Исследование с подтверждениями.
  • [00:41:52] ⋅⋅⋅ Как нейронные сети меняют интерфейс взаимодействия человека с машиной.
  • [00:44:46] ⋅⋅⋅ Где машинное обучение применяется уже сейчас. Где будет применяться в ближайшем будущем.
  • [00:49:34] ⋅⋅⋅ Как ведут себя нейронные сети в динамических информационных полях с резкими нерегулярными изменениями.
  • [00:56:24] ⋅⋅⋅ Естественные монополии в мире машинного обучения. Будет ли проблемой высокие барьеры для входа (аккумулируемые данные).
  • [01:04:44] ⋅⋅⋅ Нейронные сети не больше, чем доступный инструмент. Конкурентное преимущество на рынке — уникальные данные.
  • [01:06:31] ⋅⋅⋅ Роль человека в будущем умных машин.
  • [01:09:33] ⋅⋅⋅ Проблема доверия к умным машинам — делегирование задач.
  • [01:11:50] ⋅⋅⋅ Итоги. Что нужно знать о нейронных сетях и машинном обучении на сегодняшний день.
  • [01:14:34] ⋅⋅⋅ Прощание.

→ Другие подкасты

BeardyCast | BeardyBuilding

→ Подписаться в социальных сетях

@BeardyShow | @BeardyTheory | Telegram

→ Поддержать проект на Patreon

Patreon

Свои вопросы присылайте на почту ap@beardycast.com