Как бизнес использует большие языковые модели

У меня в гостях Галина Вакулина, сооснователь и лидер направления «Данные» интернет-банка «Точка». Обсудили последние презентации Google, OpenAI, Microsoft и Apple в разрезе показанных там технологий на базе искусственного интеллекта. Почему языковые модели становятся дешевле, как регламентируется работа с ChatGPT в крупных компаниях, сколько обходится это бизнесу, почему люди все равно должны контролировать работу языковых моделей — это и многое другое в сегодняшнем выпуске подкаста.

Как бизнес использует большие языковые модели
BeardyCast 448

iTunes Скачать Android Spotify

Ведущий: Сергей Епихин

Таймкоды:

[00:00:00] — У нас в гостях Галина Вакулина, лидер направления «Данные» интернет-банка «Точка»
[00:01:07] — Apple intelligence
[00:05:16] — Сложилось ощущение, что Apple работала над собственной моделью в спешке. Можно разработать за полгода то, что компания показала на WWDC 24?
[00:06:39] — Когда в «Точке» начали внедрять технологии на базе ИИ
[00:10:46] — Какие сферы применения для больших языковых моделей существуют в банковской сфере?
[00:12:02] — Что надо сделать бизнесу, чтобы начать внедрять большие языковые модели?
[00:15:28] — Сколько «Точке» обходится доступ к API OpenAI
[00:17:40] — Есть смысл в создании своих языковых моделей?
[00:24:05] — Почему мультимодальные модели это важно
[00:26:35] — Что дешевле: 100 человек в техподдержке или чат-бот на базе ChatGPT?
[00:34:10] — Как сотрудники безопасности смотрят на использование сотрудниками ChatGPT? Как это регламентируется в «Точке»?
[00:40:00] — Что ждет джунов и почему умение пользоваться языковыми моделями становится обязательным для соискателей
[00:44:38] — Что делает промт-инженер?
[00:46:40] — Можно ли представить, что в банковской сфере последнее решение будет принимать искусственный интеллект, а не живой человек?
[00:49:35] — Нам точно нужен ChatGPT везде?
[00:58:08] — Галлюцинации больших языковых моделей
[01:00:52] — Завершение